5J-10
決定木による多次元データ分類モデルの構築
○堀江隆太，杉本典子，中富竜一郎，光吉和哉（崇城大）
気象情報を活用した農業データマイニング手法の開発は，近年，
社会的に問題となっている気候の変動に対応し，効率的な農業経営
を推進するための重要な課題となっている．本研究では，この課題
を解決するため，気温，降水量，湿度などの気象情報を多次元デー
タとして扱い，それらを一括して分類するためのデータ分類モデル
を決定木の拡張として提案する．さらに，並列知識獲得システム
BONSAIGardenを使った多次元データ分類のための決定
木生成アルゴリズムを提案し，気象情報に基づいた多次元農業データ
マイニングへの応用実験を行った．