4P-7
神経力学モデルの引込みによる相槌タイミング予測
○佐野正太郎，尾形哲也，日下 航，高橋 徹，奥乃 博（京大）
本研究では，ロボット対話システムへの導入を目的とした，
人間の対話中の相槌タイミング予測システムを構築した．
これまでに発声パワー検出後に相槌を生成するモデルや，
非線形振動子を用いたモデルなどが提案されている．
しかし相槌は対話中に割り込む"予測"行為であり，パワー
などの単一特徴量だけでモデル化する事は難しい．
そこで本研究では、神経力学モデルであるMTRNNによる
人間対話の学習及び相槌タイミングの予測モデルを構築し
た．具体的には，iCorpusStudioの対話データから，発話者
の音声パワー，F0，相槌を抽出し学習を行った．その結果，
本モデルはほぼオンラインで，未学習対話における発話者
の相槌タイミングを予測できる可能性が示唆された．