3S-3
Web上に書き込まれたレビューからのノイズ除去
○原口まどか，岡 誠，森 博彦（東京都市大），吉村宏樹（富士ゼロックス）
現在Web上には多くの製品レビューが書き込まれるようになっている。
レビューの中には製品に対する満足・不満足情報、使用感などの情報が書かれた文の
他に、製品についての情報量が少なくノイズであると考えられる文が存在する。
ノイズを取り除くことでユーザは有用な情報をより効率よく得られるようになると
考えられる。そこで、本研究ではAmazon.comに書き込まれているレビューを対象とし、
レビュー文中から得られる情報を用いてノイズ文の判別を行い、
レビューからノイズ文の除去を試みた。