情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

近年、インターネットの普及により容易に情報を得たり発信したり
できるようになっている。多くの人が自由に投稿，閲覧できるため、
著作権を侵害した漫画の画像も多く投稿されている。
投稿されている全ての画像を人の手で確認していく作業は現実的ではない。
そこで、作者同定の支援が必要となる。

本研究の最終目標は、漫画作者を認識することである。本論文では、
作者認識の前処理となる可能性の高いキャラクタの認識について検討を行った。

異なる作者の10種類のキャラクタの目の画像を8枚ずつ、計80枚用意した。
キャラクタの目の特徴として、方向寄与度特徴，重心，線密度，面密度を用い、
ベクトルの距離と向きの比較によって認識実験を行った結果、3位累積分類率は85%となった。