情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

文章中の単語の語意の決定及び係り受け関係にある2文節間の深層格の決定を行う意味解析システムSAGEにおいて、本研究では、副詞節の深層格の精度向上と受身表現、可能表現、尊敬表現の判定精度向上を行った。副詞節の精度向上に関してはEDR日本語コーパスから約4200文の学習データを用いて決定木ルールを作成した。この際、モダリティの否定や、文節末尾など各々の共起関係子ごとに有効な素性を新らたに追加することで精度向上を実現した。一方、ヴォイスの精度向上には奈良テキストコーパスより抽出した約6500文の学習データを用いて、素性には述語がobject格を持つかどうかなどの共起性やガ・ハ格の上位概念や二・ニヨッテ・デ格の上位概念などを用いて精度向上を果たした。