1ZA-8
個人移動履歴のパターン分類を利用したライフログ検索・閲覧手法の提案と評価
○種田安雄,赤池英夫,角田博保(電通大)
本研究では、GPSによって記録された、個人の移動履歴を用いたライフログの検索・閲覧手法を提案し、評価する。
 人間の日々の行動の周期性に着目し、個人の移動履歴をクラスタリングすることで、周期性から外れた移動履歴を発見する。このようにして、非日常日を検出し強調表示することで、ユーザがライフログの検索・閲覧を効率的にできるようになると想定している。さらに、閲覧するためのライフログを収集するシステムも作成した。
 評価のため、実験を行い分類の正確さやユーザが検索・閲覧を快適にできるかなどについて調査する。また、ライフロギング全般について、ユーザがどのような考えを持っているかについても調査する。