1S-5
時系列データの形状認識に基づく言語化への取り組み
○土橋亮子,小林一郎(お茶の水女子大)
我々の周囲で観測されるデータの多くは時系列データである。
時系列データの解釈はその分野の専門家でない限り、
迅速かつ的確に解釈することは難しい。そのため専門家に代わって、
時系列データの内容を解釈し、ユーザに情報を提供する手法が望まれる。
時系列データの振る舞いを解釈する際、人は大局的な動向を視覚で把握し、
言葉で説明する。その点に着目し,本研究では株価や為替の動向について、
時系列データのグラフの形状を捉え、言葉で表現する手法を提案する。