一般講演〔4N会場〕（10月4日（水）15：45〜17：30）
ニューラルネットワークの学習・解析
座長
1 チューリング等価なニューラルネットワークの簡略化法について
○田中 賢、市川将隆（新潟大）
2 学習環境の変化に適応可能なGAによるニューラルネットワークの構造決定法
○大枝真一、市村 匠、寺内陸博 高濱徹行、磯道義典（広島市大）
3 拡張型結合を持つニューラルネットワークのHA学習
○倉持 裕、新上和正、下川信祐、河野芳江（ATR環境適応通信研）
4 正負2閾値を持つHopfield型ニューラルネット・モデル（HNN）
下桶敬則（高度情報科学技術研究機構）
5 遺伝的アルゴリズムに基づくニューラルネットワークの構造獲得モデル
○清水圭介、河原康雄（九大）
6 高次元アルゴリズムによる効率的な大局解探索法：ニューラルネットの学習問題への適用
○河野芳江、下川信祐、新上和正（ATR環境適応通信研）
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