抄録
O-039
人間の基本的欲求を利用した異なるサービスをつなぐユニバーサル・プロファイルの提案と評価
秋山高行・寺本やえみ・小原清弘・谷崎正明(日立)
情報通信技術の商用利用拡大と共に、行動履歴からユーザの特性情報(プロファイル)を抽出し最適なコンテンツを提示する推薦技術が実用化され始めている。しかし、ユーザの限られた行動履歴から、多様なコンテンツへの選好性を推定できるプロファイルを抽出することは困難であった。本論文では、ユーザの平均的な消費性向と、コンテンツが平均的にどのような消費性向を満たし易いかの双方を、「人間の基本的欲求の組」を用いたプロファイルとして記述し、双方のプロファイルの適合性判定により、ユーザのコンテンツに対する選好性を推定する方式を提案する。そして、小規模な実験により提案方式の有効性を確認した。