抄録
N-017
教育支援システムにおけるレコメンド機能に関する研究
◎瀬川卓也・和田雄次（電機大）
e-Learningシステムは，大学や企業等のあらゆる場所で利用されているが，e-Learningならではのメリットに乏しかった．個別復習支援システムAIRSでは，協調フィルタリングを用いた教育コンテンツの推薦が行われている．だがしかし，取得している学習履歴のデータ数が少ない場合，推薦の精度が著しく下がってしまう．そこで，ここでは学習者のメタデータに着目した属性相関方式を提案，実験，評価を行い，有用性がない事を確かめた．