FIT2011 第10回情報科学技術フォーラム

抄録

I-024
TV正則化を利用した学習型超解像の高速化の検討

超解像技術は、様々な画像処理において注目されている。超解像技術の中でも学習型超解像は最も効果的な処理の一つである。学習型超解像の欠点は多くの参照画像からの画像探索を実行するため膨大な処理時間を必要とするところにある。我々はTV正則化技術を応用して画質の向上と処理時間を低減した学習型超解像法を提案した。本稿では、パッチサイズの検討、参照データベースの見直しなどを行い、さらなる大幅な学習型超解像の演算処理時間の削減を行った結果を報告する。