抄録
G-002
Blob Structure Enhancingフィルタを用いた内視鏡画像からのポリープの自動検出
篠原孝幸・岩堀祐之(中部大)・福井真二(愛知教育大)・春日井邦夫(愛知医大)
医療現場における内視鏡カメラを用いた診察において, 内視鏡の操作者への支援を目的としたポリープの自動検出が求められている. 本稿では, 内視鏡画像からBlob Structure Enhancingフィルタによりポリープ候補を検出し, その領域から分類を行うための特徴量を取得する. その特徴量から有効な特徴量の組み合わせを選択し, それらの組み合わせをサポートベクターマシンに学習させ, 分類を行った. 実際の内視鏡画像を用いて実験を行い, 提案手法の有効性を確認した.