抄録
F-001
Q学習を用いたルール優先度自動決定機構の構築
◎板津呂翔・打矢隆弘・内匠　逸（名工大）
従来のエージェントフレームワークでは，学習性の実装に関してフレームワーク側からの支援は存在しない．そのため，学習エージェントの実装には，機械学習についての専門知識と多大な労力が必要となる．そこで本研究では，エージェントフレームワークDASHを基に，Q学習を用いた自動学習機能を付加し，学習エージェント設計者の支援を行う．実装したプロトタイプを用いて評価実験を行った結果，学習性実装に必要な記述量が大幅に削減されており，設計者の負担軽減に成功していることが確認できた．